John Hush - Python Para el Análisis de Datos: Una Guía para Principiantes para Aprender el Análisis de Datos con la Programación Python.
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Python Para el Análisis de Datos: Una Guía para Principiantes para Aprender el Análisis de Datos con la Programación Python.: resumen, descripción y anotación
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Las empresas, los gobiernos y las organizaciones necesitan datos por alguna razón. Los datos hoy en día son una oportunidad para entender su situación actual y utilizarlos para prepararse para lo desconocido. Las técnicas utilizadas en el análisis de datos hoy en día están fácilmente disponibles para que cualquier persona pueda interpretar los datos y obtener explicaciones pertinentes.
El análisis de datos requiere una comprensión detallada del funcionamiento de las computadoras, los periféricos y los programas informáticos en cuestión. El objetivo es dar al lector los conocimientos necesarios para familiarizarse con el lenguaje python, orientando el problema de manera que se centre en el funcionamiento de estos objetos. Este libro fue escrito con el deseo de ser accesible a todos y la convicción de que una democratización de la comprensión de la herramienta informática es ahora esencial.
Este Book ofrece un enfoque detallado: comienza con una introducción al lenguaje Python y luego presenta cómo usarlo para recuperar y manipular los datos producidos por nuestras computadoras. Así, los autores tratan diversos temas que van desde la inspección de la memoria RAM del proceso, al funcionamiento interno de los programas informáticos corrientes o a la extracción del historial de los navegadores web.
Se estudian diferentes herramientas: desde las más básicas hasta las más recientes, como el aprendizaje automático con scikit-learn y su ecosistema resultante de la computación scientífica.ompiles (scientific computing.ompiles) (si no hay un código de bytes actualizado en el disco), y se ejecuta en la máquina virtual Python.
Con Python para el análisis de datos aprenderá paso a paso cómo implementar el análisis de datos y los procedimientos para extraer los datos correctamente.
En esto Libro también aprenderás:
Mientras que la mayoría de los libros se centran en los modelos predictivos avanzados, este libro comienza a explicar los conceptos básicos y cómo implementar correctamente el análisis de datos y la visualización de datos, con ejemplos prácticos y sencillos guiones de codificación.
Esta guía proporciona el conocimiento necesario de una manera práctica. Aprenderá los pasos del Análisis de Datos, cómo implementarlos en Python, y las aplicaciones más importantes del mundo real.
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Python Para el Análisis de Datos
Una Guía para Principiantes para Aprender el Análisis de Datos con la Programación Python.
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John Hush
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F elicitaciones por la compra de Python Para el Análisis de Datos y Gracias por hacerlo.
Hay muchos libros sobre este tema en el mercado, ¡gracias de nuevo por elegir este! Se ha hecho todo lo posible para asegurar que esté lleno de tanta información útil como sea posible, ¡por favor disfrútenlo! Python es un lenguaje de alto nivel orientado a objetos (inglés, Lenguaje de Muy Alto Nivel) de mecanografía dinámica, fuerte, interpretada e interactiva.
Características
Python tiene una sintaxis clara y concisa que promueve la legibilidad del código fuente, haciendo el lenguaje más productivo.
El lenguaje incluye una serie de estructuras de alto nivel (listas, diccionarios, fecha/hora, complejos y más) y una gran colección de módulos listos para usar, así como marcos de terceros que pueden ser añadidos. También tiene características que se encuentran en otros idiomas modernos como generadores, introspección, persistencia, metaclase y unidades de prueba. Multiparadigma, el lenguaje soporta programación modular y funcional, así como orientación a objetos. Incluso los tipos básicos en Python son objetos. El lenguaje es interpretado por bytecode por la máquina virtual Python, haciendo el código portátil. Esto hace posible compilar aplicaciones en una plataforma y ejecutarlas en otros sistemas o ejecutarlas directamente desde el código fuente.
Python es un software de código abierto (licenciado bajo la Licencia Pública General (GPL)), pero menos restrictivo, lo que permite que Python se incorpore incluso a productos patentados). La especificación del lenguaje es mantenida por la Fundación de Software Python (PSF).
Además de utilizarse como el principal lenguaje en el desarrollo de sistemas, Python también se utiliza ampliamente como lenguaje de scripts en muchos programas informáticos, lo que permite automatizar tareas y añadir nuevas características, como BrOffice.org, PostgreSQL, Blender, GIMP e Inkscape.
Puedes integrar Python con otros lenguajes, como C y Fortran. En términos generales, el lenguaje tiene muchas similitudes con otros lenguajes dinámicos como Perl y Ruby.
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P ara la plataforma Windows, sólo tienes que ejecutar el instalador. Para otras plataformas, como los sistemas Linux, Python suele ser ya parte del sistema, pero en algunos casos, puede ser necesario compilar e instalar el intérprete a partir de los archivos de origen.
También hay implementaciones de Python para.NET (IronPython), JVM (Jython), y Python (PyPy).
Correr Programas
Ejemplo de Programa en Python:
Una lista de instrumentos musicales = [‘Bass’, 'Drums', 'Guitar']
Para cada nombre en la lista de instrumentos:
Mostrar el nombre de los instrumentos musicales e imprimir el instrumento
Salida:
Bajo
Batería
Guitarra
En el ejemplo, "instrumentos" es una lista que contiene los elementos "bajo", "batería" y "guitarra". Ya "instrumento" es un nombre que corresponde a cada uno de los elementos de la lista a medida que se ejecuta el bucle.
Los archivos de origen suelen identificarse con la extensión ".py" y pueden ser ejecutados directamente por el intérprete:
python apl.py
Esto lanzará el programa "apl.py". En Windows, las extensiones de archivo ".py", ".pyw", ".pyc" y ".pyo" se asocian automáticamente con Python durante la instalación, así que sólo hay que hacer clic en el archivo para ejecutarlo. Los archivos ".pyw" se ejecutan con una versión alternativa del intérprete que no abre la ventana de la consola.
Escritura Dinámica
La escritura en Python es fuerte, lo que significa que el intérprete comprueba si las operaciones son válidas y no restringe automáticamente los tipos incompatibles. Para realizar la operación entre tipos incompatibles, debe convertir explícitamente el tipo de la variable o variables antes de la operación.
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