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Pere Rovira Samblancat - Analítica Visual. Como Explorar, Analizar Y Comunicar Datos

Aquí puedes leer online Pere Rovira Samblancat - Analítica Visual. Como Explorar, Analizar Y Comunicar Datos texto completo del libro (historia completa) en español de forma gratuita. Descargue pdf y epub, obtenga significado, portada y reseñas sobre este libro electrónico. Año: 2021, Editor: ANAYA MULTIMEDIA, Género: Negocios. Descripción de la obra, (prefacio), así como las revisiones están disponibles. La mejor biblioteca de literatura LitFox.es creado para los amantes de la buena lectura y ofrece una amplia selección de géneros:

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Pere Rovira Samblancat Analítica Visual. Como Explorar, Analizar Y Comunicar Datos

Analítica Visual. Como Explorar, Analizar Y Comunicar Datos: resumen, descripción y anotación

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Si algo abunda hoy en nuestras vidas, son los datos. Generamos datos constantemente sobre cualquier actividad humana o fenómeno natural. Áreas tan diversas como la educación, las finanzas, el periodismo, el marketing, la sanidad, la política pública, el deporte o la ayuda humanitaria, utilizan datos para comprender la realidad y adoptar las mejores decisiones posibles. Esa necesidad de recoger, procesar e interpretar datos se extiende a gran parte de los perfiles profesionales cualificados. Cada vez más personas necesitan desarrollar nuevas habilidades para trabajar con datos y comprender su significado e impacto. El presente libro se centra en la visualización de datos, una disciplina clave en el actual contexto, por tres razones esenciales. En primer lugar, la mejor manera de hacer asequibles los datos a un público no especialista es visualizarlos. En segundo lugar, la visualización es vital para un buen análisis, pues moviliza nuestras capacidades cognitivas y nos permite ver aquello oculto en las operaciones matemáticas. Y, por último, en un mundo digital crecientemente mediado por los algoritmos de la inteligencia artificial, es imprescindible visualizar las relaciones entre los datos para entender las decisiones que se toman de manera automática.

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A mi familia, presentes y ausentes.

—P ERE

A mi padre, curioso empedernido a quien le hubiera encantado leer y debatir sobre este libro. A mi madre, por ser tan fuerte y valiente.

—V ÍCTOR

AGRADECIMIENTOS

Desde hace más de 10 años, impartimos clases en diferentes cursos de grado, postgrado y máster, y también damos cursos en empresas. Queremos agradecer las preguntas, dudas y sugerencias de las alumnas y los alumnos que hemos tenido. Vuestro afán de aprender nos ha llevado a escribir este libro, con el que queremos ayudar al máximo número de personas a explorar, analizar y comunicar datos visualmente.

También queremos dar las gracias a nuestros clientes. Hemos tenido la suerte de trabajar en proyectos de todo tipo, con equipos formados por profesionales de quienes hemos aprendido muchas cosas, tanto de visualización de datos como de otras disciplinas. Gracias por vuestra confianza, sin la cual OneTandem no hubiera sido posible, y este libro, tampoco.

Por supuesto, nuestras compañeras y compañeros de trabajo en OneTandem, así como nuestros colaboradores, son también parte esencial de este libro. Sin el gran equipo que formamos, sería impensable enfrentar con éxito los proyectos profesionales de los que tanto hemos aprendido en estos últimos años.

Nuestros amigos, amigas y familiares son también parte de este libro. Gracias por vuestros consejos, ánimos y apoyo. Han sido casi dos años y una pandemia que nos ha hecho pasar por todo tipo de momentos. Sin nuestro círculo personal, estas páginas habrían sido imposibles.

Finalmente, no queremos perder la ocasión de agradecer al equipo de Anaya su apoyo durante la elaboración de este libro. En particular, muchas gracias a Eugenio, por su confianza y paciencia; a Lidia, por sus acertados consejos de redacción, y a Claudia, por su esfuerzo en la maquetación.

SOBRE LOS AUTORES
Víctor Pascual Cid

Doctor en Informática y Comunicación Digital. Desde que presentó su tesis sobre visualización de datos, ha dedicado su carrera profesional a transmitir su pasión por esta disciplina. En 2011 puso en marcha el primer postgrado en Visualización de Datos de España. Desde entonces, colabora con varios programas de postgrado y máster en instituciones como la UAB, ESADE y el ISDI. En 2016 creó junto a Pere Rovira la agencia OneTandem, donde conceptualiza y desarrolla visualizaciones de datos para instituciones y gobiernos de todo el mundo.

Pere Rovira Samblancat

Pionero en el análisis y la visualización de datos. En 2007 puso en marcha una de las mayores consultoras de analítica digital en Europa, que años más tarde vendió para cumplir un sueño: dar la vuelta al mundo sin aviones. En 2016 creó junto a Víctor Pascual la agencia OneTandem, para centrarse en su pasión profesional: visualizar datos que ayuden a generar conocimiento útil para mejorar el mundo. Desde 2020, es director del Open Programme de visualización de datos de ESADE.

Índice
PRÓLOGO
LA VISUALIZACIÓN Y EL ANÁLISIS DE DATOS: LA COMBINACIÓN PERFECTA PARA IMPACTAR EN EL NEGOCIO

Hace más de una década y por casualidad, me topé con la analítica digital y empecé a devorar todo lo que encontré por el camino sobre el tema. En esa época no había muchos profesionales del dato digital, destacaba Avinash Kaushik, entonces responsable de marketing digital y analítica web en Google, con su blog The Occam´s Razor. Y en España descubrí a Pere Rovira, quien escribía un blog muy personal donde evangelizaba sobre medición en la web y la necesidad de poner al usuario en el centro de la estrategia digital. Ahora nos parece muy normal, pero en aquellos tiempos no era la forma de pensar habitual, más bien al contrario.

De su mano fui aprendiendo que, al igual que un analista debía analizar, también necesitaba explicar la lógica o metodología que seguía y transmitir bien las ideas para evangelizar en la organización. Me llamaba la atención lo que contaba y también cómo lo contaba. Y entendí la importancia de saber combinar con acierto el trabajo propio del analista web y los análisis de datos con la filosofía de transmisión del conocimiento. Aún recuerdo su analogía de la analítica web con el encontrar la dirección en un mapa: cómo los datos venían a ser los nombres de las calles, cómo había que convertirlos en información (situar las calles en el mapa) y cómo había que transmitir el conocimiento (dibujar el camino a seguir por las calles distribuidas en el mapa) para ser capaces de llegar al destino. La visualización y el análisis de datos eran la combinación perfecta para impactar en el negocio a todos los niveles. Y él lo tenía claro ya por entonces.

A Víctor lo conocí un poco más tarde, cuando hablaba, con toda la razón, de que las infografías al final eran meras representaciones estáticas que ayudaban a comunicar ideas, pero que no permitían interacción con el consumidor de los datos. Exactamente igual que la visión de Pere, cuando comentaba que no valía simplemente con mirar un mapa, ya que sin el camino a seguir se llegaba a pocos destinos.

Al igual que Pere y Víctor, a partir de entonces yo también empecé a considerar que el conocimiento que nos daban los datos eran mapas que trazábamos para optimizar las estrategias. Partía de la base de que «el mapa no es el territorio» como afirmaban Grinder y Bandler, sino una explicación de ciertos aspectos de un territorio. En un negocio todos pensamos que vemos las cosas como son, de un modo objetivo. Pero no suele ser así, estamos muy contaminados por nuestras percepciones, por nuestra experiencia de lo que puede o no funcionar. Los mapas que construyen los analistas ayudan a ver el territorio desde todos los ángulos y, por tanto, impulsan a los demás profesionales a llegar a sus metas de manera más eficiente. El tratamiento de datos ha evolucionado en los últimos años hacia análisis mucho más complejos e interesantes, por lo que los mapas no se podían quedar atrás y han hecho lo propio junto a la tecnología.

El análisis visual de datos no consiste solamente en pensar cómo diseñar cuadros de mando, sino en entender bien tanto los datos disponibles como lo que estos pueden llegar a contar. Las historias se recuerdan, los datos no tanto. Es decir, esta disciplina transforma el modo en que vemos y entendemos la realidad de forma objetiva, exactamente como un mapa. Hemos pasado de querer saber qué hacer con los datos a querer hacer todo lo que hay que hacer con ellos. Por ello, es vital tener un libro como este para enfrentar los desafíos de análisis que nos encontramos en todos los sectores y negocios después del boom del Big Data.

Una buena filosofía de tratamiento de datos genera metodologías, buenas prácticas y sirve de punto de partida e inspiración para otras disciplinas relacionadas con el impacto que los datos pueden tener, ya no en el negocio o en la cultura de las compañías, sino también en la sociedad y en la forma de actuar de los consumidores de dicha información. Por eso considero clave este libro, más bien un manual, de cómo llevar a cabo un análisis visual de datos de forma correcta. Esta metodología que nos proponen para la analítica visual es clave, tal y como Pere y Víctor nos explican capítulo a capítulo, para establecer un mapa de actuación que nos permita ejercer el poder que da el conocer el territorio.

GEMMA MUÑOZ

Febrero 2020

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