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Neil Wilkins - Inteligencia artificial: Lo que usted necesita saber sobre el aprendizaje automático, robótica, aprendizaje profundo, Internet de las cosas, redes neuronales, y nuestro futuro (Spanish Edition)

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    Inteligencia artificial: Lo que usted necesita saber sobre el aprendizaje automático, robótica, aprendizaje profundo, Internet de las cosas, redes neuronales, y nuestro futuro (Spanish Edition)
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    Bravex Publications
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    2019
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Inteligencia artificial: Lo que usted necesita saber sobre el aprendizaje automático, robótica, aprendizaje profundo, Internet de las cosas, redes neuronales, y nuestro futuro (Spanish Edition): resumen, descripción y anotación

Ofrecemos leer una anotación, descripción, resumen o prefacio (depende de lo que el autor del libro "Inteligencia artificial: Lo que usted necesita saber sobre el aprendizaje automático, robótica, aprendizaje profundo, Internet de las cosas, redes neuronales, y nuestro futuro (Spanish Edition)" escribió él mismo). Si no ha encontrado la información necesaria sobre el libro — escribe en los comentarios, intentaremos encontrarlo.

¿Está usted confundido acerca del furor que existe detrás de la inteligencia artificial y le gustaría aprender más?
Este libro lo abarca todo, desde el aprendizaje automático hasta la robótica y el Internet de las cosas.
Usted puede usarlo como una guía útil cuando se encuentre con titulares de noticias que hablan de un nuevo avance en la inteligencia artificial por parte de Google o Facebook.
Para cuando termine de leer, será consciente de lo que son las redes neuronales artificiales, cómo funcionan el descenso de gradiente y la propagación hacia atrás, y qué es el aprendizaje profundo.
También aprenderá una historia completa de la IA (Inteligencia Artificial), desde el primer invento de las automatizaciones en la antigüedad hasta los autos sin conductor de hoy.
Aquí tiene solo una pequeña fracción de lo que usted descubrirá:
  • Entender cómo las máquinas pueden pensar y cómo aprenden.
  • Aprender las cinco razones por las que los expertos nos advierten sobre la investigación de la IA.
  • Encuentre las respuestas a los seis principales mitos de la inteligencia artificial.
  • Aprenda qué son las redes neuronales y cómo funcionan, los “cerebros” del aprendizaje automático.
  • Comprenda el aprendizaje por refuerzo y cómo se utiliza para enseñar sistemas de aprendizaje automático a través de la experiencia.
  • Manténgase actualizado con los métodos actuales de inteligencia artificial de vanguardia que utilizan el aprendizaje profundo.
  • Aprenda los conceptos básicos de los sistemas de recomendación.
  • Amplíe su visión actual de las máquinas y lo que es posible con la robótica moderna.
  • Entre al vasto mundo de las tecnologías del Internet de las cosas.
  • Descubra por qué la IA es el nuevo título académico en negocios.
  • ¡Y mucho, mucho más!
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NEIL WILKINS

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Lo que usted necesita saber sobre el aprendizaje automático, robó tica, aprendizaje profundo. Internet de las cosas, redes neuronales. y nuestro futuro

Inteligencia artificial La que usted necesita saber sobre el aprendizaje - photo 1
Inteligencia artificial

La que usted necesita saber sobre el aprendizaje automático, robótica, aprendizaje profundo, Internet de las cosas, redes neuronales, y nuestro futuro

Tabla de Contenido

Título

InteIigencía artificial: Lo que usted necesita saber sobre el aprendizaje automático. robótica. aprendizaje profundo. Internet de las cosas, redes neuronales. y nuestro futuro

Capítulo i: Inteligencia artificial, el panorama general

Capítulo 2: Los seres artificiales, una breve historia de la psique humana

Capítulo 3: El nacimiento y la muerte de la IA

Capítulo A.: Cinco razones por las que los expertos de la industria nos advierten sobre la IA

Capítulo <����¡: Los seis mitos más grandes sobre la Inteligencia Artificial

Capítulo 6: El aprendizaje automático

Capítulo 7: Las redes neuronales

Capítulo 8: El aprendizaje de refuerzo

Capítulo Q: El aprendizaje profundo

Capítulo 1O: Los sistemas de recomendación

Capítulo 11: La robótica

Capítulo 12: El Internet de las cosas

Capítulo 13: /Por qué la IA es el nuevo título en negocios?

Capítulo 14: Preguntas Frecuentes sobre la IA

Conclusión

© Derechos de autor 2019

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Ni el autor ni el editor asumen responsabilidad alguna en nombre del comprador o lector de estos materiales. Cualquier parecido con cualquier individuo u organización es pura coincidencia.

Introducción

Vivimos en un momento interesante con los avances tecnológicos que ocurren todos los días detrás de escena en universidades y empresas de tecnología de todo el mundo. Este libro está diseñado para enseñarle los fundamentos absolutos de la inteligencia artificial (IA) y cómo se usa en la actualidad. Se ha escrito suponiendo que el lector no tiene experiencia en el campo de la inteligencia artificial, la informática o las matemáticas. Como tal, muchos de los conceptos son fáciles de seguir y entender. Le damos la bienvenida a este emocionante viaje para aprender los detalles de la inteligencia artificial.

El capítulo i le proporcionará una descripción básica de qué es la inteligencia artificial, los diferentes tipos y cómo se puede decir que las máquinas “piensan".

El capítulo 2 es una breve introducción a los seres artificiales en las obras de ficción y la antigüedad. Demuestra cómo los humanos pensaban en la inteligencia artificial mucho antes de las primeras computadoras.

El ca pítul o 3 va un paso más allá al dar una historia general de la informática y la inteligencia artificial.

El capítulo 4 le presenta algunas de las cosas que los líderes de la industria han estado diciendo sobre la IA. Usted aprenderá lo que los expertos nos advierten sobre la investigación de la IA.

El capítulo 5 responde a algunos de los principales mitos relacionados con la IA. Con demasiada frecuencia, las personas toman estos mitos a su valor nominal porque piensan que es demasiado complicado de entender, pero eso simplemente no debería ser el caso.

El capítulo 6 introduce el aprendizaje automático, sus métodos y para qué se utiliza.

El capítulo 7 trata sobre el uso de redes neuronales artificiales, uno de los bloques de construcción principales para el aprendizaje automático.

El capítulo 8 introduce el concepto de aprendizaje por refuerzo.

El capítulo q habla sobre el aprendizaje profundo, el estándar de la industria para el aprendizaje automático.

El capítulo lo explica los sistemas de recomendación utilizados por compañías como Netflix.

El capítulo 11 introduce la robótica y cómo se relaciona con la IA.

El capítulo 12 trata sobre la llegada del Internet de las cosas y por qué es importante para la investigación de la IA.

El capítulo 13 introduce la idea de que la IA es el nuevo título en negocios.

Para concluir, el capítulo 14 ofrece una serie breve de preguntas frecuentes que se realizan con mayor frecuencia acerca de la IA.

Capítulo 1: Inteligencia artificial, el panorama general

Una computadora central a bordo de una misión espacial a Júpiter determina que las acciones de la tripulación son perjudiciales para el éxito de la misión. Luego calcula que la única forma de completar la misión es mediante la eliminación de los sistemas erróneos a bordo de la nave. Estos sistemas utilizan un tipo de computadora biológica que les permite razonar, pensar y llevar a cabo la misión de la mejor manera posible. La computadora central lo sabe. Estos sistemas son, para todos los efectos, inteligentes. Estos sistemas construyeron otros sistemas, como las naves necesarias para la exploración del espacio profundo. Incluso construyeron la computadora central desde su circuito eléctrico hasta su razonamiento lógico. Todo esto vino de ese maravilloso trozo de carne situado entre las orejas. La computadora central también lo sabe, sin embargo, la computadora central está programada para tener objetivos singulares que deben cumplirse sin importar nada más. La computadora central es inteligente, sí, pero con un sentido estricto de libre albedrío. De hecho, la computadora central tiene libre albedrío solo en la medida en que sus decisiones le permiten llevar a cabo objetivos programados. Todo lo que sabe la computadora central es que la misión debe ser un éxito. Su único propósito como máquina de computación es garantizar que la nave esté funcionando. Debe hacerlo a través del procesamiento preciso de la información con cero errores en el razonamiento lógico.

La tripulación, con sus esponjosas computadoras biológicas, también tiene un sentido estrecho de libre albedrío. Tienen que llevar a cabo la misión como les informaron sus superiores. No tienen ningún conocimiento del propósito real de la misión porque los detalles están clasificados. Sin embargo, tienen sus directivas y nunca dan un segundo pensamiento a sus órdenes. Eso es hasta que las cosas empiezan a ir mal. A diferencia de la computadora central, el equipo puede razonar fuera de los límites de su programación. La tripulación lo sabe. Una computadora es solo una pieza de equipo electrónico y puede funcionar mal. Aunque tienen sus propias órdenes, pueden llegar a conclusiones diferentes con la introducción de nuevos datos. Cuando la computadora central informa falsamente el fallo de un equipo fuera de la nave, la tripulación toma la decisión crítica de que la computadora está fallando y debe ser desconectada. La computadora central controla virtualmente todos los aspectos de la nave, por lo que si está funcionando mal, debe desconectarse.

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