Enrique Martín - Las bases de big data y de la inteligencia artificial

. Siendo precisos, el formato JSON exigiría que las claves y los valores que representan texto aparezcan entre comillas: {“DNI”: “22C”, “Nombre”: “Mr. Holmes”}. Por simplicidad, omitiremos las comillas.

Vivimos en un mundo repleto de datos. Datos que no solo nos rodean, sino que son producidos por nosotros mismos, a menudo, sin darnos cuenta.

Por ejemplo, nuestros teléfonos móviles no se lim itan a transmitir nuestros mensajes y conversaciones, sino que emiten constantemente datos que determinan nuestra ubicación o informan sobre el uso que hacemos de las diferentes aplicaciones que tenemos instaladas. Cada vez que navegamos por Internet, producimos una ingente cantidad de información que es empleada para mejorar y adecuar las páginas que visitamos a nuestras necesidades, pero también para ofrecer publicidad personalizada.

Cuando viajamos en transporte público y validamos el billete, añadimos un nuevo dato a una enorme base de datos que sirve para decidir qué líneas de transporte se utilizan más y a qué horas.

Si pagamos una compra con tarjeta, estaremos aportando a nuestro banco información sobre nuestros hábitos. Aunque pre­­fi ramos el pago en efectivo, no nos libraremos de participar en la generación de nuevos datos: el comercio llevará cuenta de qué pr o­­ductos hemos comprado y usará esta información para reponer productos con antelación, así como también para identificar productos que hemos comprado conjuntamente y determinar tendencias que sirvan para mejorar su negocio.

Este libro pretende ser un viaje por el mundo big data, mostrando sus bondades pero también los retos que plantea, por ejemplo, para nuestro concepto de privacidad. No pretende ser un texto técnico y no requiere ningún conocimiento inicial, solo un poco de curiosidad y de ganas de entender mejor la época que nos ha tocado vivir.

Empezaremos el recorrido viendo cómo ha cambiado la forma de almacenar datos desde los primeros ordenadores hasta la aparición de un nuevo tipo de bases de datos ligadas al concepto de big data, las llamadas bases de datos NoSQL. Hablaremos también de los centros de datos y descubriremos que es muy posible que cuando “subimos” una foto a nuestra red social favorita, estamos enviando en realidad nuestra imagen al círculo polar ártico. Comentaremos el uso, a veces sorprendente, que hacen las grandes co mpañías big data, pero también veremos cómo una empresa puede aprovecharse de las posibilidades que le da esta nueva tec nología mediante el almacenamiento en la nube. También entraremos en detalles al describir las características de tres de las tecnologías más utilizadas en el mundo de los grandes datos: Hadoop, Spark y MongoDB. Veremos también cómo la inteligencia artificial permite extraer nueva información y conocimiento a partir de los datos en bruto, lo que tiene un amplio abanico de aplicaciones: predecir los gustos cinematográficos de una per­­ sona, anticipar la aparición de dolencias con base en hábitos ali menticios, detectar caras de manera automática en fotos… Fi nalmente, intentaremos atisbar el futuro de los grandes datos, de for­­ma que no nos extrañemos el día en que nos llegue un tuit de nuestra cafetera en el que nos diga, con muchas caritas tristes, que debíamos haberle cambiado el filtro la semana pasada.

Al igual que el fin último de big data no es acumular datos, sino extraer información útil a partir de estos datos, el fin último de este libro no es limitarse a presentar datos curiosos e interesantes sobre los grandes datos, sino lograr que el lector obtenga, de forma amena, una mejor comprensión del fenómeno big data y su impacto en el mundo que n os rodea.